2 Introducción
La caracterización de estudiantes es una herramienta fundamental para la Universidad de Santander (UDES), ya que permite comprender de forma integral a los alumnos de nuevo ingreso a partir del análisis de dimensiones socioeconómicas, académicas, culturales y biopsicosociales. Su propósito principal es identificar factores que pueden incidir en el bienestar, la permanencia y el rendimiento académico, generando alertas tempranas y recomendaciones personalizadas sobre hábitos de vida y necesidades de acompañamiento.
Durante el segundo semestre de 2024 se actualizaron los instrumentos de caracterización, ampliando los ítems relacionados con movilidad estudiantil, identidad de género, orientación sexual y pertenencia a grupos poblacionales. Estas mejoras permiten fomentar un entorno universitario más inclusivo, al tiempo que fortalecen las políticas institucionales en salud integral, diversidad e inclusión.
Este análisis se apoya en el uso de tecnologías abiertas para el manejo de datos y generación de reportes, haciendo uso de herramientas como R, Quarto y GitHub, donde se aloja públicamente el sitio web del informe (ver repositorio). Esta apertura tecnológica permite consolidar una cultura de transparencia, trazabilidad y ciencia abierta, facilitando el acceso y uso responsable de la información recolectada por parte de las distintas dependencias universitarias.
El documento que aquí se presenta está organizado en cinco sesiones de análisis, y además se trabajo en aspectos como: Preparación y limpieza de datos. Análisis descriptivo y caracterización sociodemográfica. Indicadores académicos, bienestar y factores de riesgo. Visualización de patrones. Construcción de alertas tempranas y recomendaciones de intervención.
Cada sección incluye gráficos, tablas y análisis generados automáticamente, integrando datos reales anonimizados de la población estudiantil de primer ingreso. Esta caracterización no solo optimiza las estrategias de Bienestar Institucional, sino que también sirve como base para el diseño de sistemas de alerta temprana y modelos predictivos que buscan contribuir al éxito académico de los estudiantes UDES.